In dieser Rezension werden wir einen weiteren künstlichen Intelligenz-Bildgenerierungsdienst namens Playground erkunden, seine Funktionen, Kosten und uns eingehend damit beschäftigen, warum er zwei Modi anbietet: “Board” und “Canvas”. Gegen Ende der Rezension werden wir einen Tipp teilen, wie man einen häufigen Fehler vermeiden kann, wenn man mit Playground AI beginnt. Verwenden Sie den Link oben auf der Seite, um die Videoversion dieser Rezension anzusehen.
Eine der Schlüsselfunktionen von Playground ist seine Fähigkeit, nicht nur neue Bilder zu generieren, sondern sie auch mithilfe von KI zu bearbeiten. Ein kurzer Überblick über diese Möglichkeiten ist auf ihrer Website verfügbar. Der Dienst ermöglicht das Hinzufügen von Objekten und Details sowie die Kombination verschiedener Bilder mithilfe von Ebenen. Es kann auch verwendet werden, um unnötige Umgebungsdetails zu entfernen.
Preisgestaltung
Playground bietet einen kostenlosen Plan mit einer Begrenzung von 100 Generierungen pro Tag, ohne Angabe von Kartendaten. Für 15 US-Dollar pro Monat erhalten Sie eine zehnfache Erhöhung der Anzahl und einige zusätzliche Funktionen wie schnellere Generierung.
Preisgestaltung
Wenn Sie eine noch größere Grenze benötigen, erwägen Sie den Kauf des Turbo-Pakets für 45 US-Dollar mit einem Jahresabonnement. Es ist erwähnenswert, dass die Grenze für 24 Stunden festgelegt ist, und alle Pläne, einschließlich des kostenlosen, gewähren Ihnen volle Rechte an Ihrer Arbeit mit der Möglichkeit der kommerziellen Nutzung.
Brett
Die Registrierung über E-Mail ist auf Playground nicht verfügbar, was für KI-Projekte mit kostenlosen Plänen typisch ist. Daher müssen Sie sich mit einem Google-Konto registrieren. Ein paar Klicks, und Sie sind im Hauptmenü. Wir haben uns entschieden, mit einer grundlegenden Operation zu beginnen, und versucht sofort, ein Bild unter Verwendung der Standardeinstellungen zu generieren.
Registrierung
Beispielsweise lieferte die Eingabeabfrage “Stadtsilhouette bei Sonnenuntergang mit von goldenem Licht beleuchteten Wolkenkratzern” ein recht anständiges Ergebnis, obwohl es Probleme mit Proportionen und Beleuchtung gab.
KI-Bildgenerierung
Also haben wir versucht, die integrierte Funktion “Prompt erweitern” zu verwenden. Wie Sie sehen konnten, gab es unter der neuen Vorschau eine detailliertere Abfrage basierend auf meiner ursprünglichen. Die Beschreibung wurde genauer und enthielt mehr stilistische Anforderungen und Details. Und das hat wirklich geholfen – das Bild sah realistischer aus, Schatten, Reflexionen und andere Details traten auf. Jetzt mussten Sie nicht unbedingt Anleitungen zum Schreiben von Abfragen studieren, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. In Playground half Ihnen die textbasierte KI dabei, dem KI-Bildgenerator zu erklären, was genau Sie erstellen wollten.
Funktion “Prompt erweitern”
In Playground konnten Sie auch Elemente angeben, die aus dem Bild ausgeschlossen werden sollten. Standardmäßig war ein Filter für typische Generierungsfehler wie Unschärfe oder falsche Finger bei Personen eingestellt. Wir haben diesen entfernt und gesehen, wie sich das Ergebnis änderte. Wie Sie sehen konnten, verlor die Geometrie der Gebäude ihre Klarheit, der Himmel ähnelte einer Pinselstrichzeichnung, und es gab Probleme mit der Beleuchtung usw. Sie konnten diese Funktion sowohl verwenden, um unerwünschte Elemente in den erstellten Bildern zu entfernen, als auch für Korrekturzwecke.
Ausgeschlossene Vorgaben
Playground war insgesamt sehr flexibel in Bezug auf Anpassungsmöglichkeiten und erlaubte es den Benutzern, Referenzen für Bilder festzulegen. In der Funktion “Bild zu Bild” konnten Sie Ihr Bild hochladen und seine Größe im Generierungsprozess festlegen. Für meine Anfrage nach einem Wolkenkratzer-Sonnenuntergang haben wir ein Bild mit Menschen an einem Fußgängerüberweg hochgeladen und das Ergebnis erhalten – die Menschen überquerten irgendwo zwischen den Wolkenkratzern die Straße. Es schien absurd, aber es passte perfekt zur Aufgabe.
Bild-zu-Bild-Generierung
Wenn Sie beispielsweise Bilder mit Personen erstellen möchten, um Kleidung zu präsentieren oder für kommerzielle Zwecke, empfehlen wir dringend, die Fähigkeiten der Kontrollmerkmale zu erkunden. Dies ermöglicht es Ihnen, Einfluss darauf zu nehmen, wie die Person auf dem Foto dargestellt wird. Es gibt drei wichtige Merkmale: Kante, Tiefe, Pose, die automatisch aus dem hochgeladenen Muster erkannt werden.
Zum Beispiel nahmen wir ein Foto von einem Mann, der seine Jacke hält, und benutzten es, um die Pose festzulegen. Dann gaben wir eine einfache Anfrage wie “Frau im roten Kleid” ein. Unter Vernachlässigung geringfügiger Umgebungsdetails wie der schwebenden Lampe replizierte das Werkzeug die Pose korrekt. Wenn Sie das Werkzeug nach der Generierung erneut besuchten, würden Sie sehen, dass Playground eine Erkennung ähnlich der in der 3D-Modellierung verwendeten verwendet hat, wobei Schlüsselankerpunkte der Körperteile verwendet wurden. Wie bei allen anderen Funktionen konnten Sie ein Anleitungsvideo ansehen, indem Sie mit der Maus über das Fragezeichen-Symbol fuhren.
Steuerungsmerkmale
Das waren die Hauptoptionen für schnelle Bildgenerierung. Für häufig verwendete Einstellungen gibt es Voreinstellungen, die es Ihnen ermöglichen, die aktuellen Optionen für zukünftige Verwendung zu speichern. Im kostenlosen Plan stehen nur drei Voreinstellungen zur Verfügung, von denen zwei Beispiele sind. Zum Beispiel haben wir die Voreinstellung “Realistische Porträts” ausprobiert. Dort hatten wir vier Variationen eines Fischers, die zur Voreinstellungsabfrage passten.
Voreinstellungen
Hier stehen vier künstliche Intelligenz-Modelle zur Verfügung: Playground Chooses, Playground v2.5, Playground und natürlich Stable Diffusion XL. In Tests zeigte letzteres Modell das beste Ergebnis für kurze Vorgaben. Zusätzlich können Sie Bilder in einem von mehreren Dutzend Stilen generieren, die von Hyperrealismus über Fantasy bis hin zu Abstraktionen reichen. Beachten Sie auch, dass dies der kostenlose Plan ist und die Spezifizierung beliebiger Bildgrößen nicht verfügbar ist. Zum Beispiel ändert sich das Bild “Frau im roten Kleid”, wenn Sie den Generationsstil auf “Mysteriös” ändern.
Den Bildgenerierungsprozess mit Voreinstellungen ändern
Allerdings wird Playground auch für Fachleute aufgrund seiner erweiterten Anpassungsmöglichkeiten während der Generierungsphasen interessant sein, wie z.B. “Prompt-Anleitung”, Einstellung der Anzahl der Iterationen, “Seed”, “Diffusionen”, die Anzahl der Variationen und so weiter. Am unteren Rand dieses Panels befindet sich die Option “Private Sitzung”, die, wenn aktiviert, die automatische Veröffentlichung Ihrer Arbeit öffentlich auf der Playground-Startseite verhindert.
Wir möchten auch darauf hinweisen, dass die Playground-Inhaltsrichtlinie die Generierung von Bildern pornografischer Natur, Aufrufen zur Gewalt, Anstiftung zum Hass und anderen in Ihrer Gerichtsbarkeit verbotenen Inhalten verbietet. Die teilweise Erstellung kontroverser Inhalte ist jedoch unter den Bedingungen der Nichtveröffentlichung gestattet, die nur in kostenpflichtigen Plänen verfügbar ist.
Leinwand
Lassen Sie uns nun zu Canvas übergehen, das hauptsächlich für die Bearbeitung neuer oder vorhandener Fotos entwickelt wurde. Standardmäßig ist es auf den Einzelbenutzermodus eingestellt, unterstützt aber auch die Zusammenarbeit. Die Ergebnisse können in einer separaten Datei gespeichert werden, um sie in Zukunft wiederzuverwenden. Da dies mein erster Start war, musste ich die Option zum Erstellen einer neuen Datei auswählen.
Genau wie bei Board sind Sie bei Ihrem ersten Start auf einen Leitfaden gestoßen. Wir haben auch empfohlen, das Tutorial-Video anzusehen. Ja, seine Dauer betrug fast 20 Minuten, aber aus unserer Erfahrung heraus hätten Sie ohne dieses Video viel mehr Zeit damit verbracht, alle Funktionen dieses Tools zu erkunden.
Menü im Canvas-Modus
Die Seitenleisten-Schnittstelle von Canvas enthält dieselben Werkzeuge für die Bildgenerierung wie in Board. Das Eingabefeld für Abfragen befindet sich jedoch jetzt in der Mitte des Bildschirms und ist mit den Generierungsrahmen verbunden. Der zentrale Teil des Bildschirms ist hier für die “Leinwand” vorgesehen, wobei die strukturellen Einheiten Rahmen sind. Entsprechend gelten die Generierungseinstellungen auf diesen Panels nicht für alle Objekte auf der “Leinwand”, sondern nur für den aktuell ausgewählten Rahmen.
Alle diese wunderbaren Fähigkeiten von der Hauptseite sollten in diesem Tool implementiert sein. Zum Testen haben wir ein Bild mit Früchten und Beeren genommen und versucht, es als Referenz zu verwenden, um die KI dazu zu bringen, sie durch Edelsteine zu ersetzen. Die erste Abfrage war erfolglos, wahrscheinlich aufgrund eines unzureichenden Wertes für den Bildstärke-Parameter. Als wir ihn auf 90 erhöhten, erhielten wir eine tatsächliche Kopie des Originals. Als wir ihn auf 50 verringerten, erhielten wir das gewünschte Ergebnis. Der Bildstil blieb erhalten, aber jetzt waren verschiedene Edelsteine auf dem Teller und drum herum.
Bild-zu-Bild-Funktion im Canvas-Modus
Wir entschieden uns, dieses Bild zu verwenden, um etwas Neues zu kreieren. Wir luden ein weiteres Bild mit Gemüse hoch, das als Haupthintergrund diente. Dann haben wir das “Hintergrund entfernen”-Werkzeug angewendet, und der Großteil des Hintergrunds verschwand, obwohl einige Elemente manuell entfernt werden mussten. Dazu haben wir das “Radiergummi”-Werkzeug verwendet, da es uns ermöglichte, den gewünschten Effekt schneller zu erzielen. Schließlich haben wir den Rahmen mit dem Teller auf den Rahmen des Bildes mit dem neuen Hintergrund verschoben. Playground hatte die Fähigkeit, mit Ebenenanaloga zu arbeiten, daher haben wir “Nach vorne bringen” eingestellt, um die Anzeigereihenfolge zu ändern, und das war es.
Bildbearbeitung im Canvas-Modus
Wir haben uns auch entschieden, die Bildgenerierung in einem anderen Stil zu überprüfen, basierend auf dem, was wir erstellt haben… nennen wir es ein Stillleben. Mit dem Parameter “Stärke” auf 10 gesetzt, haben wir ein Mädchen im Garten bekommen. Bei 25 haben wir etwas erhalten, das einem Anime-Poster ähnelt, und bei 35 hat die Künstliche Intelligenz den Inhalt des Tellers wieder in Früchte und Beeren verwandelt.
Bildstärkeparameter
Abschließend haben wir überprüft, wie praktisch Playground beim Bearbeiten von Bildern von Menschen war, was im Marketing entscheidend war. Dafür haben wir ein typisches Touristenfoto eines Mädchens genommen. Die Leinwand hatte mehrere Bearbeitungswerkzeuge, für die auch Echtzeitbeispiele verfügbar waren, um es mir zu erleichtern, die richtige Option auszuwählen. Mit ihrer Hilfe haben wir normale Brillen durch Sonnenbrillen ersetzt, den grauen Pullover durch ein grünes T-Shirt ersetzt und Frisur und Haarfarbe verändert. Außerdem haben wir den Hintergrund bearbeitet, indem wir andere Autos und Gebäude hinzugefügt haben.
Bearbeitung von Details im Canvas-Modus
Vergleich mit Midjourney
Um Playground mit Midjourney zu vergleichen, haben wir identische Vorgaben ohne zusätzliche Parameter verwendet. Im ersten Test wurde ein sinnvoller Satz verwendet. Wie Sie sehen können, liegt das Hauptproblem von Playground auf der linken Seite in unscharfen Gesichtern und Laternen, die in der Luft hängen. Midjourney konnte diese Probleme überwinden und Personen darstellen, sodass ihre Gesichter nicht im Bildausschnitt waren.
Vorgabe basierend auf einem Satz
Als nächstes verwendeten wir kommagetrennte Anforderungen. Playground hat die gleichen Fehler mit den Laternen, aber das Gesamtbild entspricht mehr einer städtischen Atmosphäre. In den Ergebnissen von Midjourney verschwanden die Personen, und ein märchenhafter Stil dominierte.
Vorgabe basierend auf kommagetrennten Anforderungen
Im dritten Test wurde eine vereinfachte Abfrage “Europäisches Café im Regen” verwendet. In Playgrounds Arbeit auf der linken Seite begann Realismus zu überwiegen, obwohl die Stuhllehnen größtenteils inkorrekt sind. Midjourneys Werke hingegen entfernten sich vom Realismus und ähneln Aquarellgemälden. Es ist erwähnenswert, dass es die Abfrage besser befolgt, da es in allen Werken regnet. Und für diejenigen, die bezweifeln, dass es sich um ein Café in Europa handelt, fügte Midjourney dem dritten Bild den Eiffelturm hinzu.
Vorgabe basierend auf vereinfachter Abfrage
Da Midjourney kürzlich neue Funktionen eingeführt hat, darunter Vary (Region), mit dem Sie einen bestimmten Teil des Bildes ändern können, haben wir beschlossen, auch ihre Wirksamkeit zu vergleichen. Hier ist das Originalbild – ein Mädchen in einem weißen Oberteil, das einen Cocktail hält.
Originalbild für den Test
Mit dem Inpaint-Werkzeug haben wir versucht, ihre Kleidung in ein gelbes T-Shirt zu ändern, und hier ist das Ergebnis. Vergleichen Sie das jetzt damit, wie Midjourney diese Situation gehandhabt hat. Es ist erwähnenswert, dass Midjourney im Gegensatz zu Playground versucht hat, den Cocktail in ihrer Hand zu behalten. Allerdings handelt es sich in allen vier Varianten von Midjourney um ein gelbes Oberteil, nicht um ein T-Shirt.
Vergleich mit der Funktion “Vary (Region)” von Midjourney
Abschluss
Trotz der Vielzahl von Hinweisen und Tutorial-Videos müssen Sie mehrere Tage damit verbringen, seine Fähigkeiten zu beherrschen, um die gewünschten Ergebnisse in kürzester Zeit zu erzielen. Andernfalls verbringen Sie zusätzliche Zeit mit der Bearbeitung, anstatt Ihren kreativen Prozess zu beschleunigen und zu vereinfachen.
Zum Beispiel wurde während des Canvas-Tests festgestellt, dass die KI Schwierigkeiten hat, die Grenzen langer Haare zu definieren. Das gezeigte Ergebnis wurde ungefähr beim 10. Versuch erreicht, und selbst dann könnten Sie Verarbeitungsartefakte auf der rechten Seite des Bildes bemerkt haben. In einem anderen Test haben wir versucht, den Hintergrund eines Fotos zu ändern, das eine Gruppe von Menschen zeigt, aber aufgrund der Ungenauigkeit unserer Abfrage war das Ergebnis mittelmäßig.
Daher kann Playground, ob kostenlos oder für einen kleinen Preis, zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Künstler und Vermarkter werden, aber nur, wenn Sie sich etwas Zeit nehmen, um alle Besonderheiten dieses KI-Modells zu verstehen und zu beherrschen.
Schließlich, verwechseln Sie nicht zwei ähnlich benannte Produkte, wenn Sie nach Playground suchen. In dieser Rezension haben wir über playground.com aus den USA gesprochen, nicht über seinen Konkurrenten playground.ai. Denken Sie dann sorgfältig über Ihre Abfragen nach, um das Beste aus Playground und anderen KI-Bildgenerierungssystemen herauszuholen.
