Humata AI – Persönlicher KI-Assistent für das Dokumentenmanagement

In diesem Video besprechen wir Humata AI, einen neuen Dienst, der durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglicht wird und von ChatGPT gesteuert wird. Das 2022 von den Unternehmern Cyrus Khajvandi und Dan Rasmuson gegründete Projekt gewann schnell an Fahrt und sicherte sich bedeutende Investitionen von drei großen Unternehmen, von denen eines Verbindungen zum Google Venture Fund hat.

Humata AI ist im Wesentlichen ein cloudbasiertes Tool, das ein eigenes KI-Modell zur Analyse und Zusammenfassung von Dokumenten verwendet. Es ist, als hätten Sie Ihr eigenes persönliches ChatGPT für Dokumente. Sie können Humata damit beauftragen, verschiedene Aufgaben zu erledigen, z. B. bestimmte Informationen zu finden, Text zu analysieren, bestimmte Abschnitte zu extrahieren, und es stellt sogar Links zu den Seiten bereit, auf die es im Dokument verweist. Wenn das Gesuchte nicht gefunden wird, empfiehlt es sich, im Internet zu suchen.

Hört sich gut an, oder? Da wir Fakten bevorzugen, haben wir zunächst Humata getestet und uns dann mit der Preisgestaltung und den technischen Details befasst.

Testen

1. Juristische Dokumente

Es ist kein Geheimnis, dass Anwälte oft mit großen Textmengen zu tun haben. Deshalb beschlossen wir, unsere Tests von Humata mit einem 15-seitigen Dokument des US National Constitution Center zu beginnen. Dieses Dokument beschreibt alle 27 Änderungen der US-Verfassung.

Wir begannen damit, Humatas Verständnis des Inhalts des Dokuments zu überprüfen. Wie Sie sehen können, beleuchtet das Dokument vier Phasen der Einführung von Änderungsanträgen. Deshalb haben wir Humata gefragt, wie viele Änderungsanträge während der Progressive-Ära angenommen wurden.

Antwort: 4. Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass es sich hierbei um die Änderungsanträge Nr. 16 bis Nr. 19 handelte. Beachten Sie auch, dass Humata einen Link zu seiner Informationsquelle bereitgestellt hat, der uns zu Seite 7 führt. Daher hat sich Humata zwischen der ersten Seite mit einer kurzen Beschreibung und der siebten mit einer detaillierten Beschreibung für eine detailliertere Quelle entschieden.

Dann haben wir getestet, wie gut Humata Text verarbeiten kann, und haben es gebeten, kurz die Geschichte des 27. Verfassungszusatzes zu erzählen. Dieses Dokument schenkt diesem Thema große Aufmerksamkeit.

Antwort: Im ersten Satz erhalten wir eine Beschreibung des Wesens der Änderung. Humata kopiert also nicht einfach den passenden Text für die Antwort, sondern gibt ihn in strukturierter Form wieder. Im nächsten Satz wird die Antwort durch zusätzliche Informationen über die 200-jährige Wartezeit auf die Verabschiedung der Änderung ergänzt.

Als nächstes haben wir Humatas Liebe zum Detail getestet. Wir fragten, ob James Maddson tatsächlich der Autor des 27. Verfassungszusatzes sei, aber den Namen absichtlich falsch geschrieben habe.

Antwort: Humata hielt dies für einen einfachen Tippfehler und ignorierte ihn. In der Antwort wurde jedoch der Name des Gesetzgebers korrekt identifiziert.

Also haben wir einen anderen Ansatz ausprobiert. Wir beschlossen, einen ähnlich klingenden Namen zu nehmen, zum Beispiel Jim Morrison, und zu fragen, ob er der Autor beispielsweise des 21. Verfassungszusatzes sei.

Antwort: Humata konnte keine Antwort geben, da das Dokument keine relevanten Informationen enthielt.

Um zu testen, ob Humata in seinen Antworten konsistent ist, haben wir dieselbe Frage gestellt, aber eine Reihe grammatikalischer Fehler eingebaut.

Antwort: Es ist das Gleiche wie zuvor. Dies ist das richtige Verhalten für solche Sprachsysteme, da Tippfehler recht häufig vorkommen und Systeme wie diese Anfragen auch dann verstehen sollten, wenn sie fehlerhaft sind.

Zum Schluss noch eine knifflige Frage. „Wer war der Autor des 21. Verfassungszusatzes?“

Antwort: Richtig, der Änderungsantrag hat keinen bestimmten Autor. Im Übrigen möchten wir darauf hinweisen, dass die Beschreibung dieser Änderung im Dokument bewusst an der 18. Änderung orientiert ist, die sie aufgehoben hat. Somit navigiert Humata sowohl in der Struktur des Dokuments als auch in seinen Inhaltselementen hervorragend.

Anschließend haben wir zahlreiche ähnliche Tests auch mit anderen Arten von Textdokumenten durchgeführt. Es ist nicht nötig, sie noch einmal durchzugehen, da die Ergebnisse dem Verhalten von Humata beim Umgang mit juristischen Dokumenten ähnelten. Daher werden wir in Zukunft nur die interessantesten Aspekte dieser Tests hervorheben.

2. Medizinische Dokumente

Für diesen Test haben wir eine 21-seitige medizinische Broschüre über Schlaganfälle verwendet.

Die erste Frage zeigte, dass Humata auch dann Antworten formulieren kann, wenn die notwendigen Informationen nicht direkt im Dokument enthalten sind. Wie Sie sehen können, wurden etwa sechs Absätze verwendet und der letzte Satz als Grundlage für die Antwort verwendet. Humata gelang es außerdem, Informationen aus verschiedenen Teilen des Dokuments zu organisieren und sie in einer Antwort zusammenzufassen.

Allerdings ist hier ein negativer Aspekt des Sprachmodells aufgetaucht. In dem Dokument gab es eine Seite darüber, welche ärztliche Beratung bei einem Patienten mit Schlaganfall erforderlich ist. Wir haben eine Frage mit zwei bewusst falschen Optionen formuliert und Humata hat eine davon als Antwort ausgewählt und dabei eine externe Datenquelle als Argument verwendet. Wir haben diese Quelle überprüft und festgestellt, dass die Daten korrekt waren. Uns persönlich gefiel jedoch nicht, dass Humata sich nicht ausschließlich auf die Daten meiner Quelle verlassen hatte. Darüber hinaus mussten wir zeitaufwändig nach der von Humata verwendeten externen Datenquelle suchen, da der bereitgestellte Link bereits nicht zugänglich war.

3. Kulinarische Rezepte

In diesem Fall ging Humata bei der Nutzung externer Daten sogar noch proaktiver vor, war jedoch nach der Verfeinerung der Frage davon überzeugt, nur die im Dokument enthaltenen Informationen zu verwenden. Bei diesen Tests zeigte sich Humatas Fähigkeit, selbst zu lernen und den Kontext von Benutzeranfragen zu verstehen, ähnlich wie bei den gängigen Sprachmodellen.

4. Regelmäßige Texte

Dieses Dokument enthielt mehrere Rezensionen zu einer einzelnen Einrichtung in den USA. Das Dokument und die informelle Rede waren nur minimal strukturiert. Wie Sie sehen können, beschrieb Humata in der ersten Frage das Dokument und seine Struktur ausführlich und fasste das Wesentliche von 20 Textzeilen in 6 zusammen.

Darüber hinaus war Humata in der Lage, die Bewertungen effektiv zusammenzufassen, ohne ihren Kern zu verlieren, und, was noch wichtiger ist, entsprechend der Anfrage Empfehlungen zu geben, wie der Eigentümer auf diese Bewertungen reagieren sollte. Wie Sie sehen können, sind die Ratschläge recht allgemein gehalten, bestätigen aber dennoch, dass Humata neben externen Daten und dem Benutzerdokument über eine umfangreiche Menge eigener Daten verfügt, die es den Benutzern zur Verfügung stellen kann.

Technische Aspekte

Da es sich bei Humata um einen Cloud-basierten Dienst handelt, sind seine wichtigsten technischen Merkmale Komfort und Sicherheit. Unsere Tests haben gezeigt, dass Humata über eine minimale Benutzeroberfläche verfügt, die die Verwendung erleichtert. Obwohl es sich als Dienst für PDF-Dokumente positioniert, ist es außerdem auch mit Microsoft Word- und PowerPoint-Dateien kompatibel.

Erwähnenswert ist auch, dass unsere Tests gezeigt haben, dass es am besten mit Dokumenten funktioniert, die eine klare Textformatierung aufweisen. Handelt es sich bei Ihrer PDF-Datei beispielsweise um ein unformatiertes gescanntes Dokument, müssen Sie die OCR-Funktion nutzen, die nur im Team-Tarif verfügbar ist. OCR kann auch erforderlich sein, wenn Humata eine große Anzahl von Diagrammen oder Schaltplänen in Ihrem Dokument erkennt. Sie können jedoch jederzeit OCR-Lösungen von Drittanbietern verwenden, um Ihre Dokumente mit Humata kompatibel zu machen. Bitten Sie gerne in den Kommentaren um Hilfe, wenn Sie dabei Hilfe benötigen.

Aus Sicherheitsgründen werden Ihre Dateien beim Senden mit dem TLS 1.3-Protokoll verschlüsselt, während gespeicherte Dateien mit dem 256-Bit-Verschlüsselungsalgorithmus SHA geschützt sind. Darüber hinaus durchläuft der Dienst derzeit verschiedene branchenspezifische Sicherheitszertifizierungen, darunter das SOC 2-Audit – einen der strengsten internationalen Standards für Cybersicherheit. Kurz gesagt untersucht dieses Audit alle Unternehmensprozesse hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Sicherheit, Verfügbarkeit, Integrität, Vertraulichkeit und Privatsphäre der Benutzerdaten.

Aber trotz aller Zertifizierungen und Audits sollten Sie als Geschäftskunde Rücksprache mit Ihrer IT-Abteilung halten, bevor Sie vertrauliche Daten auf Humata hochladen. Wenn Sie ein privater Benutzer sind, vermeiden Sie das Herunterladen kritischer Informationen wie Passwörter, Finanzdaten und IDs.

Preis

Grundlage der Preistabelle von Humata ist das Kontingent für die Anzahl der Seiten, die Sie scannen können. In unseren Tests haben wir den kostenlosen Tarif genutzt, der das Scannen von 60 Seiten pro Monat ermöglicht. Der günstigste kostenpflichtige Plan ist nur für Studenten verfügbar und kostet 2 US-Dollar pro Monat für ein Kontingent von 200 Seiten mit der Möglichkeit, über das Limit hinaus zu einem Preis von 2 Cent pro Seite zu scannen.

Der Basisplan kostet 10 US-Dollar für ein Kontingent von 500 Seiten und ermöglicht Ihnen zusätzlich zu den Vorteilen der vorherigen Pläne, drei Personen zum Konto hinzuzufügen und auf das GPT 4.0-Sprachmodell zuzugreifen. Daher ist es wahrscheinlich, dass das GPT 3.5-Modell zum Einsatz kommt, auch wenn dies in den günstigeren Tarifen nicht direkt angegeben ist.

Schließlich kostet der Premium-Plan mit einem Kontingent von 5000 Seiten, das auf 1 Cent pro Scan über dem Limit reduziert wird, und der Möglichkeit, bis zu 10 Teammitglieder mit unterschiedlichen Zugriffsebenen hinzuzufügen, 100 US-Dollar pro Monat und Benutzer. Es mag etwas überteuert erscheinen, aber für große Unternehmen wäre dies ein akzeptabler Preis für die Möglichkeit, eine interaktive Bibliothek von Arbeitsdateien mit integrierter OCR-Funktion zu erstellen.

Abschluss

Humata ist ein Produkt, das oberflächlich betrachtet einfach erscheint, im Inneren jedoch recht komplex ist. Es ist mit wichtigen Dokumentformaten kompatibel und kann bei Bedarf Text aus Bildern erkennen. Die KI navigiert durch die Dokumentstruktur, versteht den in einer aktuellen Situation verwendeten Kontext und ist in der Lage, zu lernen, Antworten auf bestimmte Benutzeranfragen anzupassen.

Negative Momente können nur dadurch hervorgehoben werden, dass Links zu externen Datenquellen veraltet sind und das System beim Stellen einer Frage in einer logischen Schleife gefangen ist. Im Fall von Humata stellt dies jedoch kein Problem dar, da der Hauptzweck dieses Dienstes die Dokumentenanalyse und -verarbeitung ist, die er in Tests hervorragend beherrscht.

Die Zielgruppe des Dienstes sind Personen, die mit großen Textquellen arbeiten (z. B. Anwälte, Ärzte oder Ingenieure), aber dank seiner flexiblen Preispolitik ist Humata perfekt dafür geeignetAlltags- oder Bildungsgebrauch.