En esta reseña, exploraremos otro servicio de generación de imágenes mediante inteligencia artificial llamado Playground, sus características, costos y profundizaremos en por qué ofrece dos modos: “Board” y “Canvas”. Hacia el final de la reseña, compartiremos un consejo sobre cómo evitar un error común al comenzar con Playground AI. Utiliza el enlace en la parte superior de la página para ver la versión en video de esta reseña.
Una de las características clave de Playground es su capacidad no solo para generar nuevas imágenes, sino también para editarlas utilizando inteligencia artificial. Un breve resumen de estas capacidades está disponible en su sitio web. El servicio permite la adición de objetos y detalles, así como la combinación de varias imágenes mediante capas. También puede utilizarse para eliminar detalles ambientales innecesarios.
Precios
Playground ofrece un plan gratuito con un límite de 100 generaciones por día, disponible sin información de tarjeta. Por $15 al mes, obtendrás un aumento de diez veces en la cantidad y algunas características adicionales como generación más rápida.
Precios
Si necesitas un límite aún mayor, considera comprar el paquete Turbo por $45 con una suscripción anual. Vale la pena mencionar que el límite está establecido para 24 horas, y todos los planes, incluido el gratuito, te otorgan todos los derechos sobre tu trabajo con la opción de uso comercial.
Tablero
Crear una cuenta en Playground a través de correo electrónico no está disponible, lo cual es típico para proyectos de IA con planes gratuitos. Por lo tanto, deberás registrarte usando una cuenta de Google. Con un par de clics, estarás en el menú principal. Decidimos comenzar con una operación básica e intentamos generar una imagen de inmediato utilizando la configuración predeterminada.
Registro
Por ejemplo, la consulta de entrada “Horizonte de la ciudad al atardecer con rascacielos iluminados por la luz dorada” produjo un resultado bastante decente, aunque hubo problemas con las proporciones y la iluminación.
Generación de imágenes mediante inteligencia artificial
Entonces, intentamos usar la función incorporada “Expandir consulta”. Como pudiste ver, debajo de la nueva vista previa, había una consulta más detallada basada en la original. La descripción se volvió más precisa e incluyó más requisitos de estilo y detalles. Y esto realmente ayudó: la imagen parecía más realista, con sombras, reflejos y otros detalles que aparecieron. Ahora, no necesariamente tenías que estudiar guías sobre cómo escribir consultas para obtener el resultado deseado. En Playground, la IA basada en texto te ayudaba a explicar al generador de imágenes de IA qué exactamente querías crear.
Función “Expandir Consulta”
También debes tener en cuenta que en Playground, podías especificar elementos o elementos que debían excluirse de la imagen. De forma predeterminada, había un filtro configurado para errores de generación típicos, como la borrosidad o los dedos incorrectos en las personas. Quitamos esto y vimos cómo cambió el resultado. Como pudiste ver, la geometría de los edificios perdió claridad, el cielo parecía un dibujo de pincel y hubo problemas con la iluminación, entre otros. Podías utilizar esta función tanto para eliminar elementos no deseados en las imágenes creadas como para fines de corrección.
Consultas excluidas
En general, Playground era muy flexible en cuanto a personalización, permitiendo a los usuarios establecer referencias para las imágenes. En la función “Imagen a Imagen”, podías cargar tu imagen y establecer su tamaño en el proceso de generación. Para mi consulta de atardecer entre rascacielos, cargamos una imagen con personas en un cruce peatonal y obtuvimos el resultado: la gente cruzaba la calle en algún lugar entre los rascacielos. Parecía absurdo, pero se ajustaba perfectamente a la tarea.
Generación de Imagen a Imagen
Si planeas crear imágenes que involucren personas, por ejemplo, para mostrar ropa o con fines comerciales, te recomendamos encarecidamente explorar las capacidades de Control de rasgos. Esto te permite influir en cómo se representará a la persona en la foto. Hay tres características clave: Borde, Profundidad, Postura, que se reconocen automáticamente a partir de la muestra cargada.
Por ejemplo, tomamos una foto de un hombre sosteniendo su chaqueta y la usamos para establecer la postura. Luego, ingresamos una consulta simple como “Mujer con vestido rojo”. Ignorando detalles ambientales menores como la lámpara flotante, la herramienta replicó correctamente la postura. Si volvías a la herramienta después de la generación, verías que Playground utilizaba un reconocimiento similar al utilizado en la modelización 3D, utilizando puntos de anclaje clave de las partes del cuerpo. Como con todas las demás características, podías ver un video tutorial pasando el cursor sobre el icono de interrogación.
Rasgos de Control
Estas fueron las principales opciones para la generación rápida de imágenes. Para configuraciones frecuentemente utilizadas, hay preajustes que te permiten guardar las opciones actuales para uso futuro. En el plan gratuito, solo están disponibles tres preajustes, dos de los cuales son ejemplos. Por ejemplo, probamos el preajuste de “Retratos realistas”. Y allí teníamos cuatro variaciones de un pescador, que se ajustaban a la indicación del preajuste.
Preajustes
Aquí, están disponibles cuatro modelos de inteligencia artificial: Playground Chooses, Playground v2.5, Playground, y, por supuesto, Stable Diffusion XL. En pruebas, este último modelo mostró el mejor resultado para consultas breves. Además, puedes generar imágenes en uno de varios estilos que van desde el hiperrealismo hasta la fantasía y las abstracciones. También ten en cuenta que, dado que este es el plan gratuito, no está disponible la especificación de tamaños de imagen arbitrarios. Por ejemplo, así es como cambia la imagen de “mujer con vestido rojo” si cambias el estilo de generación a “Misterioso”.
Changing image generation process with presets
Sin embargo, Playground también resultará interesante para los profesionales debido a sus capacidades avanzadas de personalización durante las etapas de generación, como “Guía de consulta”, configuración del número de iteraciones, “semilla”, “difusiones”, el número de variaciones, entre otros. En la parte inferior de este panel está la opción “Sesión privada”, que, al activarse, evita la publicación automática de tu trabajo públicamente en la página de inicio de Playground.
También queremos advertir que la Política de Contenido de Playground prohíbe generar imágenes de naturaleza pornográfica, que contengan llamados a la violencia, incitación al odio y otros contenidos prohibidos en tu jurisdicción. Sin embargo, la creación parcial de contenido controvertido está permitida bajo condiciones de no publicación, que solo está disponible en planes pagos.
Canvas
Ahora, pasemos a Canvas, que está diseñado principalmente para editar fotos nuevas o existentes. De forma predeterminada, está configurado para funcionar en modo de usuario único, pero también admite el trabajo colaborativo. Los resultados se pueden guardar en un archivo separado para su reutilización futura. Dado que era mi primer lanzamiento, necesitaba elegir la opción para crear un nuevo archivo.
Al igual que en Board, en el primer lanzamiento, te encontraste con una guía. También recomendamos ver el video tutorial. Sí, su duración era casi de 20 minutos, pero según nuestra experiencia, sin él, habrías pasado mucho más tiempo explorando todas las capacidades de esta herramienta.
Menú en modo Canvas
La interfaz del panel lateral de Canvas contiene las mismas herramientas para la generación de imágenes que en Board. Sin embargo, el campo de entrada para las consultas ahora se encuentra en el centro de la pantalla y está vinculado a los marcos de generación. La parte central de la pantalla aquí está designada para el “lienzo” con unidades estructurales siendo los marcos. En consecuencia, los ajustes de generación en estos paneles se aplican no a todos los objetos en el “lienzo” sino solo al marco seleccionado actualmente.
Todas esas maravillosas capacidades de la página principal deberían implementarse en esta herramienta. Para la prueba, tomamos una imagen con frutas y bayas e intentamos usarla como referencia para que la IA las reemplazara con piedras preciosas. La primera consulta no tuvo éxito, probablemente debido a un valor insuficiente del parámetro Fuerza de Imagen. Aumentarlo a 90 resultó en una copia real del original. Al reducirlo a 50, obtuvimos el resultado deseado. El estilo de la imagen permaneció, pero ahora había varias piedras preciosas en el plato y alrededor de él.
Función de Imagen a Imagen en el modo Canvas
Decidimos intentar usar esta imagen para crear algo nuevo. Subimos otra imagen con vegetales, que servía como fondo principal. Luego, aplicamos la herramienta de “eliminación de fondo”, y la mayor parte del fondo desapareció, aunque algunos elementos necesitaban ser eliminados manualmente. Para esto, usamos la herramienta “borrador”, ya que nos permitió lograr el efecto deseado más rápido. Por último, movimos el marco con el plato al marco de la imagen con el nuevo fondo. Playground tenía la capacidad de trabajar con analogías de capas, así que establecimos “Traer al frente” para cambiar el orden de visualización y listo.
Edición de imágenes en Canvas
También decidimos verificar la generación de imágenes en un estilo diferente basado en lo que creamos… llamémoslo naturaleza muerta. Con el parámetro “Fuerza” establecido en 10, obtuvimos una chica en el jardín. A 25, obtuvimos algo parecido a un póster de anime, y a 35, la inteligencia artificial convirtió el contenido del plato nuevamente en frutas y bayas.
Parámetro de Fuerza de Imagen
Finalmente, verificamos qué tan conveniente era Playground para editar imágenes de personas, lo cual era crucial en marketing. Para esto, tomamos una foto típica de turista de una chica. El lienzo tenía varias herramientas de edición, para las cuales también había ejemplos en tiempo real disponibles para facilitarme elegir la opción correcta. Con su ayuda, reemplazamos las gafas normales con gafas de sol, cambiamos el suéter gris por una camiseta verde y modificamos el peinado y el color del cabello. También editamos el fondo agregando otros autos y edificios.
Detalles de edición en el modo Canvas
Comparación con Midjourney
Para comparar Playground con Midjourney, utilizamos consultas idénticas sin parámetros adicionales. En la primera prueba, se utilizó una oración significativa. Como puedes ver, en el lado izquierdo, el principal problema de Playground radica en rostros borrosos y faroles que cuelgan en el aire. Midjourney pudo superar estos problemas y representar a las personas de modo que sus rostros no estuvieran en el encuadre.
Indicación basada en una oración
Luego usamos requisitos separados por comas. Playground tiene los mismos errores con los faroles, pero la apariencia general es más acorde con una atmósfera urbana. En los resultados de Midjourney, las personas desaparecieron y predominó un estilo de cuento de hadas.
Prompt based on comma-separated requirements
En la tercera prueba, se utilizó una consulta simplificada “Café europeo bajo la lluvia”. En el trabajo de Playground a la izquierda, el realismo comenzó a prevalecer, aunque los respaldos de las sillas son en su mayoría incorrectos. Por otro lado, las obras de Midjourney se alejaron del realismo y se asemejan a pinturas acuarelas. Vale la pena señalar que sigue mejor la indicación, ya que está lloviendo en todas las obras. Y para aquellos que dudan de que sea un café en Europa, Midjourney agregó la Torre Eiffel a la tercera imagen.
Indicación basada en una consulta simplificada
También Midjourney introdujo recientemente nuevas características, una de las cuales es Vary (región), que te permite cambiar una parte específica de la imagen. Considerando su similitud con la herramienta Canvas de Playground, decidimos comparar también su efectividad. Aquí está la imagen original: una chica con una camiseta blanca sosteniendo un cóctel.
Imagen original para la prueba
Usando la herramienta Inpaint, intentamos cambiar su ropa por una camiseta amarilla, y aquí está lo que obtuvimos. Ahora compara esto con cómo Midjourney manejó esta situación. Vale la pena señalar que, a diferencia de Playground, intentó retener el cóctel en su mano. Sin embargo, en las cuatro variantes de Midjourney, es una camiseta amarilla, no una camiseta.
Comparación con la función Vary (región) de Midjourney
Conclusión
A pesar de la abundancia de sugerencias y videos tutoriales, necesitarás pasar varios días antes de dominar sus capacidades para lograr los resultados deseados en el menor tiempo posible. De lo contrario, en lugar de acelerar y simplificar tu proceso creativo, pasarás tiempo adicional editando.
Por ejemplo, durante las pruebas de Canvas, se descubrió que la IA tiene dificultades para definir los límites del cabello largo. El resultado mostrado se logró aproximadamente en el décimo intento, e incluso entonces, es posible que hayas notado artefactos de procesamiento en el lado derecho de la imagen. En otra prueba, intentamos cambiar el fondo de una foto que muestra a un grupo de personas, pero debido a la inexactitud de nuestra consulta, el resultado resultó mediocre.
Por lo tanto, Playground, ya sea gratuito o por un precio pequeño, puede convertirse en una herramienta indispensable para artistas y especialistas en marketing, pero solo si te tomas un tiempo para entender y dominar todas las peculiaridades de este modelo de IA.
Finalmente, no confundas dos productos con nombres similares al buscar Playground. En esta reseña, discutimos playground.com de los Estados Unidos, no su competidor, playground.ai. Luego, considera tus indicaciones cuidadosamente para aprovechar al máximo Playground y otros sistemas de generación de imágenes de IA.
