Nesta revisão, vamos explorar outro serviço de geração de imagens por inteligência artificial chamado Playground, suas características, custo e mergulhar no motivo pelo qual oferece dois modos: “Quadro” e “Tela”. No final da revisão, compartilharemos uma dica sobre como evitar um erro comum ao começar a usar o Playground IA. Use o link na página superior para assistir à versão em vídeo desta revisão.
Uma das principais características do Playground é sua capacidade não apenas de gerar novas imagens, mas também de editá-las usando inteligência artificial. Uma breve visão geral dessas capacidades está disponível em seu site. O serviço permite a adição de objetos e detalhes, bem como a combinação de várias imagens usando camadas. Também pode ser usado para remover detalhes ambientais desnecessários.
Preços
O Playground oferece um plano gratuito com um limite de 100 gerações por dia, disponível sem informações de cartão. Por $15 por mês, você terá um aumento de dez vezes na quantidade e algumas características adicionais, como geração mais rápida.
Se você precisar de um limite ainda maior, considere adquirir o pacote Turbo por $45 com uma assinatura anual. Vale ressaltar que o limite é definido para 24 horas, e todos os planos, incluindo o gratuito, concedem a você todos os direitos sobre seu trabalho, com a opção de uso comercial.
Quadro
A criação de uma conta no Playground via e-mail não está disponível, o que é típico para projetos de IA com planos gratuitos. Portanto, você precisará se registrar usando uma conta do Google. Com alguns cliques, você está no menu principal. Decidimos começar com uma operação básica e tentamos gerar uma imagem imediatamente usando as configurações padrão.
Por exemplo, a consulta de entrada ‘Horizonte da cidade ao pôr do sol com arranha-céus iluminados pela luz dourada’ produziu um resultado bastante decente, embora houvesse problemas com proporções e iluminação.
Então, tentamos usar a função ‘Expandir Prompt’ integrada. Como você pôde ver, abaixo da nova visualização, havia uma consulta mais detalhada baseada na minha original. A descrição se tornou mais precisa e incluiu mais requisitos de estilo e detalhes. E isso realmente ajudou – a imagem parecia mais realista, sombras, reflexos e outros detalhes apareceram. Agora, você não necessariamente precisava estudar guias sobre como escrever consultas para obter o resultado desejado. No Playground, a IA baseada em texto ajudava você a explicar ao gerador de imagens de IA o que exatamente você queria criar.
Também observe que no Playground, você poderia especificar itens ou elementos que deveriam ser excluídos da imagem. Por padrão, havia um filtro definido para erros de geração típicos, como desfoque ou dedos incorretos em pessoas. Removemos isso e vimos como o resultado mudou. Como você pôde ver, a geometria dos prédios perdeu sua clareza, o céu se assemelhava a um desenho de pincelada, e houve problemas com a iluminação, e assim por diante. Você poderia usar essa função tanto para remover elementos indesejados nas imagens criadas quanto para fins de correção.
O Playground foi geralmente muito flexível em termos de personalização, permitindo que os usuários definissem referências para imagens. Na função ‘Imagem para Imagem’, você poderia enviar sua imagem e definir seu tamanho no processo de geração. Para minha consulta de pôr do sol com arranha-céus, enviamos uma imagem com pessoas em uma travessia de pedestres e obtivemos o resultado – as pessoas estavam atravessando a rua em algum lugar entre os arranha-céus. Parecia absurdo, mas se encaixava perfeitamente na tarefa.
Se você planeja criar imagens envolvendo pessoas, por exemplo, para mostrar roupas ou para fins comerciais, recomendamos explorar as capacidades dos traços de controle. Isso permite influenciar como a pessoa na foto será representada. Existem três características-chave: Borda, Profundidade, Pose, que são reconhecidas automaticamente a partir da amostra enviada.”
Por exemplo, tiramos uma foto de um homem segurando seu casaco e a usamos para definir a pose. Em seguida, inserimos uma consulta simples como ‘Mulher de vestido vermelho’. Ignorando detalhes ambientais menores como a lâmpada flutuante, a ferramenta replicou corretamente a pose. Se você revisitasse a ferramenta após a geração, veria que o Playground usou um reconhecimento semelhante ao usado na modelagem 3D, usando pontos âncora-chave das partes do corpo. Assim como com todos os outros recursos, você poderia assistir a um vídeo tutorial passando o mouse sobre o ícone de ponto de interrogação.
Essas foram as principais opções para geração rápida de imagens. Para configurações frequentemente usadas, existem predefinições que permitem salvar as opções atuais para uso futuro. No plano gratuito, apenas três predefinições estão disponíveis, duas das quais são exemplos. Por exemplo, tentamos a predefinição ‘Retratos realistas’. E lá tivemos quatro variações de um pescador, que se adequavam à sugestão da predefinição.
Aqui, quatro modelos de inteligência artificial estão disponíveis: Playground Chooses, Playground v2.5, Playground e, claro, Stable Diffusion XL. Nos testes, o último modelo mostrou o melhor resultado para consultas curtas. Além disso, você pode gerar imagens em um dos vários estilos que vão desde hiper-realismo até fantasia e abstrações. Também tenha em mente que, como este é o plano gratuito, especificar tamanhos de imagem arbitrários não está disponível. Por exemplo, aqui está como a imagem “mulher de vestido vermelho” muda se você alterar o estilo de geração para “Misterioso”.
No entanto, o Playground também será interessante para profissionais devido às suas capacidades avançadas de personalização durante as etapas de geração, como “Orientação de Prompt”, configuração do número de iterações, “seed”, “difusões”, o número de variações e assim por diante. Na parte inferior deste painel está a opção “Sessão Privada”, que, quando ativada, impede a publicação automática do seu trabalho publicamente na página inicial do Playground.
Também queremos alertar que a Política de Conteúdo do Playground proíbe a geração de imagens de natureza pornográfica, contendo apelos à violência, incitação ao ódio e outros conteúdos proibidos em sua jurisdição. No entanto, a criação parcial de conteúdo controverso é permitida sob condições de não publicação, que está disponível apenas em planos pagos.
Tela
Agora, vamos avançar para o Tela, que é projetado principalmente para editar fotos novas ou existentes. Por padrão, está configurado para funcionar no modo de usuário único, mas também suporta trabalho colaborativo. Os resultados podem ser salvos em um arquivo separado para uso futuro. Como foi meu primeiro lançamento, precisei escolher a opção de criar um novo arquivo.
Assim como no Quadro, no primeiro lançamento, você encontrou um guia. Também recomendamos assistir ao vídeo tutorial. Sim, sua duração era quase de 20 minutos, mas pela nossa experiência, sem ele, você teria passado muito mais tempo explorando todas as capacidades desta ferramenta.
A interface do painel lateral do Tela contém as mesmas ferramentas para geração de imagens que no Quadro. No entanto, o campo de entrada para consultas agora está localizado no centro da tela e está vinculado aos quadros de geração. A parte central da tela aqui é designada para o “tela” com unidades estruturais sendo os quadros. Consequentemente, as configurações de geração nesses painéis se aplicam não a todos os objetos no “canvas”, mas apenas ao quadro atualmente selecionado.
Todas essas maravilhosas capacidades da página principal devem ser implementadas nesta ferramenta. Para testar, pegamos uma imagem com frutas e bagas e tentamos usá-la como referência para que a IA as substituísse por pedras preciosas. A primeira consulta foi mal sucedida, provavelmente devido a um valor insuficiente do parâmetro Força da Imagem. Aumentá-lo para 90 resultou em uma cópia real da original. Diminuí-lo para 50, obtivemos o resultado desejado. O estilo da imagem permaneceu, mas agora várias pedras preciosas estavam no prato e ao redor dele.
Decidimos tentar usar esta imagem para criar algo novo. Enviamos outra imagem com legumes, que serviu como plano de fundo principal. Em seguida, aplicamos a ferramenta “remoção de plano de fundo” e a maior parte do fundo desapareceu, embora alguns elementos precisassem ser removidos manualmente. Para isso, usamos a ferramenta “borracha”, pois nos permitiu alcançar o efeito desejado mais rapidamente. Por fim, movemos o quadro com o prato para o quadro da imagem com o novo plano de fundo. O Playground tinha a capacidade de trabalhar com análogos de camadas, então configuramos “Trazer para frente” para alterar a ordem de exibição e estava feito.
Também decidimos verificar a geração de imagem em um estilo diferente com base no que criamos… vamos chamá-lo de natureza morta. Com o parâmetro “Força” definido para 10, obtivemos uma garota no jardim. Aos 25, conseguimos algo parecido com um pôster de anime, e aos 35, a inteligência artificial transformou o conteúdo do prato de volta em frutas e bagas.
Por fim, verificamos como o Playground era conveniente para editar imagens de pessoas, o que era crucial no marketing. Para isso, pegamos uma foto típica de turista de uma garota. O canvas tinha várias ferramentas de edição, para as quais também havia exemplos em tempo real disponíveis para facilitar a escolha da opção certa. Com a ajuda delas, substituímos os óculos comuns por óculos de sol, trocamos a blusa cinza por uma camiseta verde e alteramos o penteado e a cor do cabelo. Também editamos o plano de fundo adicionando outros carros e prédios.
Comparação com meio da jornada
Para comparar o Playground com o Midjourney, usamos consultas idênticas sem parâmetros adicionais. No primeiro teste, uma frase significativa foi usada. Como você pode ver, no lado esquerdo, o principal problema do Playground reside em rostos borrados e lanternas penduradas no ar. O Midjourney foi capaz de superar esses problemas e representar as pessoas de modo que seus rostos não estivessem no quadro.
Em seguida, usamos requisitos separados por vírgula. O Playground tem os mesmos erros com as lanternas, mas a aparência geral está mais de acordo com uma atmosfera urbana. Nos resultados do Midjourney, as pessoas desapareceram e predominou um estilo de conto de fadas.
No terceiro teste, foi usada uma consulta simplificada “Café europeu na chuva”. No trabalho do Playground à esquerda, o realismo começou a prevalecer, embora os encostos das cadeiras estejam em sua maioria incorretos. Os trabalhos do Midjourney, por outro lado, se afastaram do realismo e se assemelham a pinturas em aquarela. Vale ressaltar que ele segue melhor a sugestão, pois está chovendo em todas as obras. E para aqueles que duvidam que seja um café na Europa, o Midjourney adicionou a Torre Eiffel à terceira imagem.
Também recentemente, o Midjourney introduziu novos recursos, um dos quais é Vary (região), que permite alterar uma parte específica da imagem. Considerando sua semelhança com a ferramenta Canvas do Playground, decidimos comparar também sua eficácia. Aqui está a imagem original – uma garota com uma blusa branca segurando um coquetel.
Usando a ferramenta Inpaint, tentamos mudar suas roupas para uma camiseta amarela, e aqui está o que conseguimos. Agora compare isso com como o Midjourney lidou com essa situação. Vale ressaltar que, ao contrário do Playground, ele tentou manter o coquetel em sua mão. No entanto, em todas as quatro variantes do Midjourney, é uma blusa amarela, não uma camiseta.
Conclusão
Apesar da abundância de dicas e vídeos de tutorial, você precisará passar vários dias antes de dominar suas capacidades para alcançar os resultados desejados no menor tempo possível. Caso contrário, em vez de acelerar e simplificar seu processo criativo, você gastará tempo adicional editando.
Por exemplo, durante os testes do Canvas, foi revelado que a IA tem dificuldade em definir os limites de cabelos longos. O resultado mostrado foi alcançado aproximadamente na décima tentativa, e mesmo assim, você pode ter notado artefatos de processamento no lado direito da imagem. Em outro teste, tentamos mudar o fundo de uma foto que retratava um grupo de pessoas, mas devido à imprecisão de nossa consulta, o resultado foi medíocre.
Portanto, o Playground, seja gratuito ou por um pequeno preço, pode se tornar uma ferramenta indispensável para artistas e profissionais de marketing, mas somente se você dedicar algum tempo para entender e dominar todas as peculiaridades deste modelo de IA.
Por fim, não confunda dois produtos com nomes semelhantes ao pesquisar pelo Playground. Nesta revisão, discutimos o playground.com dos EUA, não seu concorrente, playground.ai. Portanto, considere cuidadosamente suas consultas para obter o máximo do Playground e de outros sistemas de geração de imagens por IA.